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近日,Facebook曾涉及另一场诉讼,普林斯顿大学计算机科学家从名为的软件里,抓取超过45,000个档案,用来训练人工智能算法。这些信息组成称为SUNCG的数据集。因Facebook资助普林斯顿大学,SUNCG资料集使用Facebook的虚拟实境公司Oculus,并当作数据集资源办了一次资料竞赛。结果Planner5D公司将Facebook和普林斯顿大学都告上法庭,最后数据集也撤掉。这体现开源、AI和学术涉及的复杂法律和伦理问题。

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开源很常见,特别是科学家和开发人员中间也可加快科学进步,但要此算法和数据链条的每个人都同意才行。对Planner5D而言,对建立的模型和场景拥有唯一所有权,所有权能保证商业成功。对神经魔法公司也一样,本来Facebook是其专有算法的潜在大客户,结果因员工挖角跳槽,不仅赔了算法,还开源了公诸于世。对刚创业的商业公司而言,这可能是灾难性事件,独有的算法或资料都是AI时代的关键核心;对Facebook而言,虽然并没有变成私有,而是开源算法或数据,但毕竟涉及智财权的源头及法律的冲突。

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在机器学习社群,大家讨论热烈,众说纷纭。Reddit机器学习论坛网友TSM认为,此不涉及专利和版权,只是算法为商业祕密共享。商业祕密应受到保护,可阻止大公司挖角小公司员工以窃取机密,如丰田曾花很多时间聘请福特的进阶员工,了解福特如何完成一些特殊的制造过程。网友程序辣椒认为,目前至少有20家新创公司在做类似非GPU芯片稀释计算,只有算法对公司而言不是好基础,除非有特殊的实践法,没有人能复制,否则投资价值不大。网友hitaho则说我会把程序码fork一份,先下载再说。